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第五十一章技术瓶颈前的并肩（第2页）

她猛地坐直身体，手指快速滑动鼠标，调出系统的参数配置界面——果然，“地域适配模块”

里，东南亚地区的参数还停留在“默认国内标准”

，根本没根据实际数据调整。

“对！

我怎么没注意这个！”

她的声音里带着点激动，之前的疲惫好像一下子散了大半，“比如新加坡的骑手负载率高，系统还按国内的‘每小时3单’派单，骑手根本接不过来，自然会延迟！”

李默看着她眼里的光，嘴角轻轻扬了扬。

他就知道，她只是钻了牛角尖，只要点破关键，她总能最快找到解决办法。

“那我们分工？”

他拿出笔，在日志本上写了个简单的分工表，“我负责统计六个核心城市的实时配送数据，包括早中晚高峰的速度差异、雨天和晴天的延迟率，还有骑手的平均负载极限；你负责修改算法的地域适配模块，把不同地区的参数单独列出来，让系统自动匹配地域标准。”

“好！”

林溪立刻答应，舀完最后一勺银耳羹，把碗放在一边，手指重新落在键盘上。

这次的敲击声不再犹豫，清脆的“嗒嗒”

声在安静的办公室里响起来，像春天里的雨滴，带着生机。

李默坐在她身边，打开另一台电脑，调出东南亚各城市的骑手后台数据。

他没有直接复制粘贴，而是逐行核对——曼谷的早高峰数据里，有三笔是骑手临时请假导致的异常值，他手动标红剔除；吉隆坡的雨天数据，他按降雨量分了“小雨”

“中雨”

“大雨”

三类，方便林溪后续设置梯度参数；新加坡的负载率，他还特意加了“商圈密度”

的备注，因为市中心的骑手负载率比郊区高15%，需要单独调整。

第五十一章技术瓶颈前的并肩

办公室里只剩下键盘声和偶尔的低语。

林溪改到曼谷的参数时，会抬头问：“曼谷的早高峰是几点到几点？我得设个时段触发机制。”

李默就立刻报出数据：“7点到9点，这时候主干道堵车率高达40%，配送速度会降到10kmh以下。”

林溪改到新加坡的派单逻辑时，又问：“如果骑手负载率超过80%，系统要不要自动减少派单量？”

李默想了想，回答：“可以设个预警值，超过75%就提醒，超过80%自动分流给附近负载低的骑手，这样更灵活。”

窗外的天慢慢泛出鱼肚白，远处传来第一声鸟鸣时，林溪终于按下了“测试启动”

按钮。

屏幕上的进度条一点点往前走，从10%到50%，再到90%，没有再弹出红色报错框。

当“测试成功”

的绿色字样跳出来时，林溪长长地舒了口气，靠在椅背上，打了个大大的哈欠，眼泪都跟着出来了。

李默走过来，弯腰摸了摸她的头发，发现她的发梢有点凉——办公室的空调开了一整夜，温度调得太低。