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“所以,在方位向上有合成孔径,在距离向上有脉冲压缩,是不是就把二维面内的分辨率问题都解决了?”
孟工他们这个佩服啊,那是没得说,就这么简简单单的一番对话,就把合成孔径雷达的原理说得清清楚楚,甚至连所需的基础技术都一并解决。
有位同志突发奇想,觉得既然都这样了,为什么不用一个技术解决两个问题?
“高委员,那为什么不在方位向上也使用脉冲压缩技术,那不是就无需合成孔径了么?”
高振东乐了,想法很好,下次别想了。
当然,这是开玩笑的,他解释道:“因为这样的话,成像算法压根算不过来,抛开实际上的技术问题不说,仅仅是从理论上,这种方式的性能就被合成孔径技术甩下一大截。
别忘了,我们搞这个雷达,是要连续扫描成像的,sar的成像是个二维解的卷积过程,而在方位向上的合成孔径过程,从数学上就适合参与这个卷积过程……”
糟了,数学不会骗你,数学不会就真的不会。
不过作为搞雷达成像的的孟工,对这个还是清楚的:“对,高委员说得太对了,sar比两个方向都用脉冲压缩雷达测距,在成像上要简单得多!”
高振东笑道:“实际上,脉冲压缩的效果,对于方位向上的孔径合成也是有利的。
而且sar还有一个好处,那就是在进行必要的距离徙动校正之后,还能把方位向和距离向解耦,将二维处理进一步分解为两个一维处理……”
他的话让同志们又惊又喜。
惊的是高委员明显在这条路上思考了很深很远,绝不只是他说的“有兴趣”
这么简单,他的兴趣大得可怕!
从一个“距离徙动校正”
就知道,在他的脑海里,恐怕已经有了一整套的基本理论,甚至有了一些具体的应用技术,因为这个词他们都听不懂,不知道到底是个啥,只能判断是个和距离有关的数据校正操作。
自己越听不懂,越是好事!
这么正式同时听起来就不明觉厉的名词,说明高委员已然成竹在胸。
这走得也忒快了。
至于喜,自然也是因为高振东在这个方向上走得又远又快,这说明什么?这东西齐活儿啊!
“能把成像分解成两个一维处理?哈哈哈,那可太好了!”
虽然手握数字信号处理器,但是大家都知道,数据处理算法越简单、越快越好,这样就能获得更高的性能。
数字信号处理的一大逆天表现就在于,相同基础条件下,能在一定程度上用运算速度换性能!
同志们对高振东的佩服,几乎到了无以复加的地步。
能迅速厘清理论抓住方向,能提前准备好脉冲压缩、数字信号处理等前置技术,能从数学上把成像算法分解成最简单的处理形式,这三点中能做到任何一点,都能称得上是一个合格的课题带头人,三者戒备,可遇不可求。
等等……刚才他说到了什么?
“高委员,您刚才提到了成像算法?”
难道成像算法他也研究过了?这比起sar理论本身来,已经是深入到了非常深的地步。
高振东点点头:“对,顺便研究了一下,还挺有意思,没忍住。”
高振东此时有点数学老师把物理卷子给讲了的不好意思,把你们的工作都抢了,抱歉抱歉。
没办法,合成孔径雷达理论的书籍里面,成像算法这一块是跑不掉的,它就是要来到我手上,也只能勉为其难笑纳了。
同志们对于高振东抢活儿没有任何意见,只是惊讶于他的话。
没忍住?什么叫做没忍住?这也忒夸张,合着只要你忍不住,就能搞得出?
(本章完)
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