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四千四百四十七章把临床经验融入到算法里
吴浩接过文件,认真翻看着每一条反馈。
“数据安全是底线,这个没得商量。
小东,你让研发部联合法务部,下周之前拿出一套数据加密方案,不仅要符合国内标准,还要对标欧盟的GdpR,毕竟咱们未来要做国际市场。
另外,‘可解释性’的问题,别只盯着技术拆解,能不能让算法学习医生的诊断思路?比如张院长诊断心血管疾病,习惯先看心电图,再结合血压和病史,咱们就让模型模仿这个逻辑,诊断的时候同步输出‘观察指标-判断依据-参考病例’的完整链条。”
邹小东眼睛一亮:“这个思路可行!
我之前跟清华的医学影像团队聊过,他们正在做‘医生思维模拟’的研究,咱们可以跟他们联合攻关。
正好量子计算实验室刚投入使用,算力足够支撑这种复杂的模拟训练。
我明天就带队去清华,争取一周内敲定合作细节。”
杨帆这时插话进来,他手里拿着一份市场分析报告:“医疗AI的市场蛋糕很大,但竞争也激烈。
国内已经有三十多家企业在做同类产品,咱们的优势在于算法准确率和多场景适配,但品牌认知度还不够。
我建议借着跟协和医院合作的契机,搞一场临床成果发布会,邀请国内顶尖的医学专家和主流媒体参加,让行业看到咱们的实力。”
“这个想法好,但要低调务实。”
吴浩摆摆手,“别搞成商业炒作,重点展示临床数据和医生的实际使用反馈。
可以邀请那五十个疑难病例的主治医生来现场,让他们亲自讲一讲AI系统给诊疗工作带来的改变。
另外,发布会后搞个闭门研讨会,把各地医院的负责人请过来,听听他们的真实需求,咱们的产品才能接地气。”
一周后,吴浩带着张俊和邹小东来到京州协和医院。
张院长的办公室很简朴,书架上摆满了医学专着,墙上挂着一幅“医者仁心”
的书法。
刚一见面,张院长就直入主题:“吴总,我知道你们的技术实力很强,但医疗不是实验室里的数字游戏,每一个诊断结果都关系到一条生命。
我给你们看个东西。”
他打开电脑,调出一份病例。
患者是一位68岁的老人,心电图显示有轻微异常,血压也在正常范围内,但AI系统却给出了“高度疑似心肌缺血”
的诊断。
“当时主治医生觉得AI判断错了,因为老人没有胸痛、胸闷的典型症状。
但我看到AI输出的参考病例,里面有个类似的病例,患者也是无症状心肌缺血,后来做冠脉造影确诊了。
我就让老人做了进一步检查,结果真的是早期心肌缺血,幸亏发现得早,不然随时可能发生心梗。”
张院长关掉电脑,目光诚恳地看着吴浩:“吴总,这就是我为什么坚持要跟你们合作。
AI能发现医生忽略的细节,但前提是医生能理解它的判断逻辑,愿意相信它。
你们的‘可解释性’攻关,不是为了应付监管,是为了让技术真正融入临床。”
吴浩心中一震,他之前只从技术和商业的角度考虑问题,却忽略了医疗AI的本质是“辅助救人”
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